Alimentazione di precisione anche per l’uomo

Se si chiede alla gente come mangia, la maggior parte risponde che segue la tradizione, del luogo o della famiglia, che si è sempre fatto così o al più che fa qualche cambiamento imparato in un ristorante o segue i consigli della televisione e di qualche pubblicità o, se ha qualche malattia, le prescrizioni del medico o di un dietetista. Antropologi e sociologi discutono se il tipo d’alimentazione possa dipendere dal caso e dalla necessità, come tutte le cose aveva detto Democrito di Abdera (450 circa – 350 circa a. C.) o da elementi culturali. In modo analogo per gli animali, quando nel 1949 mi sono laureato, si seguiva una alimentazione sostanzialmente tradizionale, ai cavalli si dava l’avena che con l’avenina avrebbe data forza ai loro muscoli, alle mucche l’erba medica per fare molto latte e alle galline formentone (mais) rosso per dare colore alle loro uova, ma oggi negli allevamenti non è più così. Nessuna alimentazione tradizionale permette oggi a una vacca selezionata all'apice della produzione di dare anche sessanta litri al giorno e fino a dodicimila litri durante l'intero periodo di allattamento. In modo analogo è per ogni altro animale, maiale, pollo da carne o gallina da uova che per ogni linea genetica ha oggi la sua "alimentazione di precisione". Quest’ultima applicata alla mandria, ma anche al singolo individuo come è per le mucche negli allevamenti con robot di mungitura. L’alimentazione di precisione nelle specie animali inizia ad essere studiata e applicata negli ultimi decenni del XX secolo con lo sviluppo dei sistemi informatici.
E nell’uomo? Nell’uomo l’alimentazione di precisione inizia a essere studiata con il XXI secolo e alla fine degli anni 2010 la tecnologia dell'intelligenza artificiale incomincia ad essere estesa nel campo della scienza dell'alimentazione e della ricerca nutrizionale trovando nuove applicazioni che oggi si rendono disponibili con i sistemi di intelligenza artificiale. Nell’uomo la ricerca sulla nutrizione di precisione ha lo scopo a utilizzare le informazioni personali di individui o gruppi di individui per fornire consigli nutrizionali più adatti di quelli generici fino ad oggi in uso (sesso, età, peso corporeo ecc.) usando anche un apprendimento automatico e una branca dell'intelligenza artificiale per lo sviluppo di modelli predittivi per scopi diversi, come può essere la nutrizione degli atleti di diverse specialità, giovani, anziani ecc. L'integrazione dell'intelligenza artificiale nella alimentazione di precisione consente raccomandazioni dietetiche personalizzate tenendo conto della variabilità metabolica, della genetica e anche dei dati del microbioma.
L’alimentazione di precisione dell’uomo sta guardando avanti considerando anche i nuovi rapporti che si stanno costituendo con l’agro-zootecnia di precisione sulla qualità degli alimenti di origine vegetale e animale. Alimento è qualsiasi sostanza ingerita in grado di esercitare una o più funzioni: materiale energetico per la produzione di calore, lavoro o altre forme di energia, materiale plastico per la crescita e la riparazione dei tessuti, materiale regolatore catalizzante le ‏reazioni metaboliche.
Qualità è l’insieme delle proprietà e delle caratteristiche di un prodotto o di un servizio che conferiscono ad esso la capacità di soddisfare esigenze espresse o implicite: negli alimenti esigenze implicite sono la qualità nutrizionale e la sicurezza, esigenze espresse sono la qualità organolettica. Il valore nutrizionale si riferisce al grado in cui l'energia e i nutrienti contenuti negli alimenti possono soddisfare le esigenze nutrizionali del corpo umano. Il valore nutrizionale non è solo correlato al contenuto di nutrienti negli alimenti, ma è anche strettamente correlato alla maturità degli alimenti, alla tecnologia di cottura e ad altri fattori. La tecnologia di intelligenza artificiale ha potenti capacità di elaborazione e analisi dei dati e può estrarre informazioni preziose stabilendo la correlazione dei dati. Pertanto, la tecnologia dell'intelligenza artificiale ha un grande potenziale nel prevedere e migliorare il valore nutrizionale degli alimenti. Nell'ambito della valutazione dietetica in più fasi, l'identificazione e la misurazione accurata della composizione degli alimenti è la premessa del metodo. Oggi, nella alimentazione umana, la qualità nutrizionale degli alimenti a livello commerciale è valutata con sistemi che non sono più soddisfacenti per un’alimentazione di precisione che richiede maggiori conoscenze di composizione in relazione anche a quanto sta avvenendo nell’odierna agro-zootecnia di precisione.
Attualmente, con il nuovo ciclo di rivoluzione scientifica e tecnologica e l'evoluzione profonda della trasformazione industriale, una nuova generazione di tecnologie e attrezzature all'avanguardia basate sull'intelligenza artificiale si sta infiltrando e integrando nel campo della nutrizione alimentare spingendo l'industria globale della nutrizione alimentare a svilupparsi rapidamente nella direzione della personalizzazione, precisione e intelligenza. In futuro, con il continuo progresso della tecnologia e il continuo ampliamento degli scenari applicativi, l'uso dell'intelligenza artificiale nel campo della nutrizione alimentare umana sarà più ampio e approfondito. L'incorporazione di più informazioni contestuali e la costruzione di un sistema di dati migliore sono due metodi che ci si aspetta per ottenere raccomandazioni nutrizionali più personalizzate e servizi di gestione della salute. Inoltre l'integrazione incrociata di più discipline e più campi renderà la produzione alimentare del futuro più diversificata, distintiva e connotativa. Naturalmente, l'elaborazione e l'analisi di dati variabili nel tempo o di dati di sequenza utilizzando l'interazione percettiva, Internet mobile e altre tecnologie saranno utili per la progettazione sostenibile e accurata del cibo.